티스토리 뷰
세상에는 수많은 직업들이 있고 각자 마다의 특기나 목표를 위해 다양한 직업을 선택하죠. 오늘은 리서치 사이언티스트가 하는 일, 되는 법, 연봉 등에 대해 알려드리겠습니다. 이 글만 읽으셔도 대한민국에서 가장 멋지고 자랑스러운 리서치 사이언티스트가 되실 수 있습니다.
1. 하는 일
리서치 사이언티스트는 데이터 과학에서의 사용자 시나리오, 설계 및 테스트, 그리고 기술과 분석 워크 플로우를 이해하여, 더 좋은 데이터 제품으로 이어지게 만드는데 중점을 둔 직무입니다. 이는 데이터 수집, 처리, 분석하는 과정에서 비즈니스 수요와 관련된 향상된 결과를 얻고자 하는 주 목표와 같다고 해도 착각되지 않습니다.
리서치 사이언티스트의 주요 업무는 다음과 같습니다.
보다 정확하고 효과적인 분석을 위해 필요한 데이터를 수집합니다. 수집한 데이터의 질을 철저히 검토하며, 특히 의미 있는 데이터인지 확인합니다.
데이터 수집 후, 이를 분석하여 비즈니스 수요와 관련된 흥미로운 인사이트를 탐색합니다. 이를 통해 비즈니스의 문제점 및 개선점을 파악하고, 조직의 의사 결정과 전략 수정에 필요한 유용한 정보를 얻습니다.
데이터를 분석한 후, 예측 모델링 및 통계 모델링을 통해 예측 분석을 수행합니다. 이를 통해, 새로운 통찰력과 경력의 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
수집된 데이터, 분석 결과 및 모델링 결과에 대한 보고서를 작성하고 시각화하여, 효과적으로 의사 결정으로 옮깁니다.
비즈니스의 문제를 이해하고, 이 문제를 해결하는데 필요한 데이터 및 분석 방법을 식별하고 제안함으로써 비즈니스 전략을 개발하는데 중점을 둡니다. 따라서, 데이터 분석 능력 및 모델링 기술과 비즈니스 분석에 대한 이해가 필수적입니다. 또한, 조직과의 의사소통과 협업능력이 뛰어나야 하며, 결과 보고서 및 시각화가 탁월하고 생각해 보기 쉬울 필요성이 있습니다.
2. 되는 법
리서치 사이언티스트가 되기 위해 다음과 같은 과정을 추천합니다.
데이터 과학, 통계, 수학 등과 같은 관련 분야의 학위를 취득하는 것이 좋습니다.
대학교 내 전문 인증 과정, 데이터 분석 전문 트레이닝 세미나 등과 같은 다양한 전문 교육 과정을 이수하여 기본적인 이해력과 전문 지식을 확보하는 것이 중요합니다.
대학을 졸업한 후부터 데이터 과학, 비즈니스 분석, 조사 분야 등과 같은 관련 경력을 쌓는 것이 좋습니다. 인턴십, 연구자료 작성, 데이터 분석 등의 실제 경험을 획득하며 역량을 쌓아 나가는 것이 중요합니다.
데이터 과학 및 분석에 필요한 R, Python 등의 프로그래밍 언어, 그래픽스, 데이터베이스, 클라우드 등 다양한 도구와 프로그램을 습득합니다.
데이터 과학은 글로벌한 업계에서 이루어지기 때문에 국제적인 비즈니스에 대한 과학 논문 작성 및 이해를 위한 기본 영어 능력이 필요합니다.
요약하자면, 데이터 과학 분야의 대학 학위, 다양한 인증 과정, 관련 경력 쌓기, 프로그래밍 지식 습득, 영어 능력 향상 등 다양한 과정을 거쳐야 리서치 사이언티스트로 성장할 수 있습니다. 이러한 경로로 역량을 증진하고, 산업군별 예측 분석과 각종 모델링 방법을 습득하며, 최신 도구와 기술에 대한 지식을 습득하면, 산업의 기회와 도전에 대한 대처능력이 향상되며, 결국 전문적인 리서치 사이언티스트로 성장할 수 있습니다.
3. 연봉
한국 리서치 사이언티스트의 연봉은 경력, 근무 기간, 근무 지역, 근무하는 회사와 업종 등에 따라 다양한데, 일반적으로 다음과 같은 범위로 나타납니다.
경력 1~3년은 약 4천만원 이상 ~ 7천만원 미만.
경력 3~5년은 약 6천만원 이상 ~ 1억원 미만.
경력 5년 이상은 약 9천만원 이상 ~ 2억원 이상까지.
여기서 언급된 값은 한국 내 최초의 대규모 PC방을 구축한 서버랩, 구글 검색 광고 타겟팅 분석 등의 분야에서 대표적인 리서치 사이언티스트의 연봉을 기준으로 산출된 평균값입니다.
다만, 해당 분야에서 많은 기술 지식과 경험을 가지고 있는 리서치 사이언티스트들은 연봉 수준이 높게 형성되어 있습니다.
또한, 많은 회사에서는 성과급 혹은 연봉보너스 제도가 도입되어 있어, 능력에 따라 더 많은 보상을 받을 수도 있습니다.
하지만 이는 참고용으로서, 해당 규모의 회사, 직무 구체성 및 다양한 사유 등에 따라 월급의 변동이 일어날 수 있습니다. 따라서, 정확한 자신의 기술과 경험에 맞는 시장 평균값을 살피며, 주변의 추천과 함께 자신에게 맞는 직무와 조직에서 일하는 것이 중요합니다.
'직업' 카테고리의 다른 글
| 고고학자 하는 일, 되는 법, 연봉 (0) | 2023.10.26 |
|---|---|
| 태양광 설치 전문가 하는 일, 되는 법, 연봉 (0) | 2023.10.25 |
| 미디어 구매자 하는 일, 되는 법, 연봉 (0) | 2023.10.23 |
| 물류관리자 하는 일, 되는 법, 연봉 (0) | 2023.10.22 |
| 도로 건설 관리자 하는 일, 되는 법, 연봉 (0) | 2023.10.21 |
- Total
- Today
- Yesterday