머니팩토리

세상에는 수많은 직업들이 있고 각자 마다의 특기나 목표를 위해 다양한 직업을 선택하죠. 오늘은 데이터 과학자가 하는 일, 되는 법, 연봉 등에 대해 알려드리겠습니다. 이 글만 읽으셔도 대한민국에서 가장 멋지고 자랑스러운 데이터 과학자가 되실 수 있습니다. 1. 하는 일 데이터를 수집하고 분석하여 인사이트를 도출하는 일을 합니다. 대표적인 업무로는 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화, 모델링 등이 있습니다. 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 이 때 필요한 기술은 웹 크롤링과 API 사용 등이 있습니다. 원시 데이터에서 유용한 정보를 추출하기 위해 전처리 작업을 합니다. 이 작업은 누락된 값 처리, 이상치 제거, 스케일 조정 등을 포함합니다. 통계학과 머신러닝 기법을 사용하여 추론 및 예측 모델링에 대..

오늘은 데이터 과학자가 하는 일, 되는 법, 연봉, 장단점 등에 대해 알려드리겠습니다. 이 글만 읽으셔도 대한민국에서 가장 멋지고 자랑스러운 데이터 과학자가 되실 수 있습니다. 1. 하는 일 데이터 과학자는 데이터와 통계, 프로그래밍, 기계 학습 등 다양한 기술을 활용하여 데이터로부터 유용한 정보와 인사이트를 추출하는 업무를 수행하는 전문가입니다. 다음은 데이터 과학자의 일을 자세하게 설명한 내용입니다 데이터 과학자는 주어진 문제를 이해하고 해결할 수 있는 목표를 설정합니다. 이를 위해 비즈니스 요구 사항과 도메인 지식을 이해하고 분석합니다. 데이터 과학자는 필요한 데이터를 수집하고 이를 정리하고 저장합니다. 데이터는 다양한 소스에서 가져올 수 있으며, 데이터베이스, 외부 API, 웹 스크래핑 등의 방법..